Sistema integrado Para Enfrentamento da Pandemia Pelo Covid-19

Introdução: O impacto causado pela pandemia do Covid-19, trouxe a necessidade da criação de um sistema para o apoio as gestões municipais integrada ao Sistema Nacional de Informações em Saúde sobre a plataforma e-SUS. Objetivo: O presente estudo tem como objetivo apresentar uma proposta de sistemas com arquitetura responsiva e integrada a base e-SUS e desenvolver um modelo de decisão inteligente baseado em Redes Neurais Artificiais, sobre o banco de dados de um município de pequeno porte, com a finalidade de criar uma solução rápida e de baixo custo. Metodologia: A solução foi desenvolvida no munícipio de Cabedelo-PB, sobre a base de dados do PEC e-SUS de 2020 com uma amostrade 82828atendimentos e sua implementação foi no Laboratório de amostragens e métodos de pesquisas populacionais -LAMP da UFPB. Resultado: O sistema proposto foi denominado de Sistema de Gerenciamento de Agravos – SISGRAVOS. Utilizou-se o conceito de computação ubíqua e sua arquitetura foi conceituada em três dimensões:pacientes, profissionais e gestão, e na implementação, foram criados três módulos: coleta de dados, regulação e painéis de gerenciamento, baseados no dicionário de dados do PEC e-SUS AB. Conclusão: Um sistema de informação com inteligência artificial, integrado ao e-SUS, utilizando os dados do PEC e-SUS, é uma ferramenta importante e imprescindível para gestão das crises do Covid-19.