Modelagem do comportamento plástico de um aço inoxidável duplex utilizando inteligência artificial

Amostras de um aço inoxidável super duplex compostas por uma matriz ferrítica e partículas dispersas de austenita foram deformadas com ensaios de torção nas temperaturas de 900°C a 1200°C e taxas de deformação variando de 0,01 s-1 a 10 s-1. Os resultados desses experimentos são apresentados na forma de curvas de escoamento plástico com a temperatura e a taxa de deformação constantes. A forma das curvas depende da temperatura e da taxa de deformação e varia com a fração volumétrica de austenita; o fluxo plástico em aços bifásicos é mais complexo que em materiais monofásicos. Com os dados obtidos nos experimentos foi construído uma planilha com quatro colunas. As três primeiras colunas contêm os atributos de entrada (temperatura, taxa de deformação e deformação) e a quarta a resistência imposta pelo material ao ser deformado (tensão). Esses dados foram submetidos a um algoritmo de aprendizagem de máquina que consiste em uma rede neural artificial com uma camada escondida. Após o processo de aprendizagem de máquina, as curvas de escoamento plástico foram reconstruídas e comparadas com as obtidas experimentalmente. Fez-se a predição de curvas em condições não medidas experimentalmente e discutem-se os resultados obtidos.