Identificação de arritmias cardíaca pelo eletrocardiograma utilizando jrip- ripper
International Journal of Development Research
Identificação de arritmias cardíaca pelo eletrocardiograma utilizando jrip- ripper
Received 28th February, 2020; Received in revised form 03rd March, 2020; Accepted 16th April, 2020; Published online 25th May, 2020
Copyright © 2020, Walnizia Kessia Batista Olegário et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Objetivo: O coração é um órgão vital para os seres humanos que pode ser acometido por várias disfunções, sendo o eletrocardiograma um exame fácil para detecção de alterações cardíacas. Este estudo teve como objetivo determinar a eficiência do algoritmo JRip, na classificação dos tipos de arritmia através de exames eletrocardiogramasgravados (ECG). Metodologia: Foram realizados exames de ECG em 452 sujeitos que alimentou o banco com 279 atributos e 16 variáveis classificatórias dos tipo de arritmia. Para analisar o banco de dados, foi utilizado um sistema de mineração WEKA com um modelo baseado em regras JRip. Discussão: O algoritmo JRip gerou 12 regras que indicaram os tipos de arritmias em 8 das 16 classes de arritmias. Conclusão:Observamos que o modelo JRIP não foi adequado e eficiente na classificação dos resultados
