Ajuste de modelos de regressão para estimar a área de folhas de carambola

O objetivo deste trabalho foi ajustar modelos de regressão matemática para estimar a área foliar de carambola (Averrhoa carambola L.) a partir das dimensões lineares da superfície foliar. Ao todo, 400 folhas foram digitalizadas e processadas através do software ImageJ®, sendo obtidas as medidas do comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L), produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) e a área foliar observada (AFO). Para o ajuste da modelagem, foram utilizadas 350 folhas, onde a AFO utilizada como variável dependente em função de C, L ou CL, obtendo os modelos lineares de primeiro e segundo grau e modelo não linear do tipo potência. Com amostra de 50 folha, os modelos foram validados. Para isso, os valores de C, L e CL foram substituídos nas equações ajustadas na modelagem obtendo assim a área foliar estima (AFE). A AFE foi relacionada com a AFO através de um modelo de equação linear simples. A partir do teste t de student a 5% de probabilidade as hipóteses H0: β ̂_0 = 0 versus Ha: β ̂_0 ≠ 0 e H0: β ̂_1 = 1 versus Ha: β ̂_1 ≠ 1, foram testadas. Calculou-se ainda o erro absoluto médio (EAM), raiz do quadrado médio do erro (RQME) e índice de Willmott (d) para todas as equações. Assim, o modelo linear de segundo grau representado pela equação AFE=-0,2712602+0,8324138(CL) – 0,0019955〖(CL)〗^2, obtida a partir do produto da multiplicação do comprimento com a largura, foi o mais adequado para estimar a área foliar de carambola de maneira não destrutiva.